数据安全技术 数据接口安全风险监测方法 | 全文

目 次
前言 ……………………………………………………………………………… Ⅲ
1 范围 ……………………………………………………………………………… 1
2 规范性引用文件 ………………………………………………………………… 1
3 术语和定义 ……………………………………………………………………… 1
4 缩略语 …………………………………………………………………………… 1
5 通则 ……………………………………………………………………………… 2
5.1 数据接口安全风险监测要素关系 ……………………………………………… 2
5.2 数据接口安全风险监测方式 …………………………………………………… 3
5.3 数据接口安全风险监测流程 …………………………………………………… 3
5.4 数据接口安全风险监测过程控制 ……………………………………………… 4
6 监测准备 ………………………………………………………………………… 4
6.1 组建监测团队 …………………………………………………………………… 4
6.2 确定监测对象 …………………………………………………………………… 5
6.3 制定监测方案 …………………………………………………………………… 5
7 风险识别 ………………………………………………………………………… 5
7.1 监测信息采集 …………………………………………………………………… 5
7.2 监测信息处理 …………………………………………………………………… 6
7.3 风险源识别 ……………………………………………………………………… 6
8 分析研判 ………………………………………………………………………… 7
8.1 风险分析 ………………………………………………………………………… 7
8.2 事件研判 ………………………………………………………………………… 7
9 预警处置 ………………………………………………………………………… 8
9.1 监测预警 ………………………………………………………………………… 8
9.2 监测处置 ………………………………………………………………………… 8
9.3 编制监测报告 …………………………………………………………………… 8
附录A（资料性）典型数据接口结构及技术和业务形态说明 ……………………… 9
A.1 数据接口结构 …………………………………………………………………… 9
A.2 数据接口技术形态 ……………………………………………………………… 9
A.3 数据接口业务形态 ……………………………………………………………… 9
附录B（资料性）典型数据接口安全风险源类型 …………………………………… 11
附录C（资料性）典型数据接口安全风险源识别策略示例 …………………………… 13
附录D（资料性）典型数据接口安全风险类型示例 ………………………………… 15
附录E（资料性）数据接口安全风险处置措施示例 ………………………………… 16
参考文献 …………………………………………………………………………… 18


（前言）
前 言
本文件按照GB/T 1.1—2020《标准化工作导则 第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。
请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。
本文件由全国网络安全标准化技术委员会（SAC/TC 260）提出并归口。
本文件起草单位：全知科技（杭州）有限责任公司、公安部第三研究所、中国电子技术标准化研究院、国家信息中心、中国信息通信研究院、中国信息安全测评中心、中国网络安全审查认证和市场监管大数据中心、国家信息技术安全研究中心、云南电网有限责任公司信息中心、深信服科技股份有限公司、北京浩瀚深度信息技术股份有限公司、罗克佳华科技集团股份有限公司、北京数安行科技有限公司、深圳市信息安全管理中心、国网思极网安科技（北京）有限公司、广东省信息安全测评中心、中国电信股份有限公司江西分公司、上海合合信息科技股份有限公司、阿里云计算有限公司、北京亚鸿世纪科技发展有限公司、启明星辰信息技术集团股份有限公司、江苏省电子信息产品质量监督检验研究院（江苏省信息安全测评中心）、浙江工业大学、北京天融信网络安全技术有限公司、奇安信网神信息技术（北京）股份有限公司、深圳赛西信息技术有限公司、天翼云科技有限公司、中国联合网络通信集团有限公司、中国科学院信息工程研究所、南方电网数据平台与安全（广东）有限公司、江西省政务信息中心、中国移动通信集团有限公司、敏于行（北京）科技有限公司、上海文鳐信息科技有限公司、北京建恒信安科技有限公司。
本文件主要起草人：方兴、何延哲、魏凤玲、周顿科、徐克超、陈妍、刘蓓、闫桂勋、陈湳、曹京、宋璟、肖鹏、都婧、冯晓晓、田宇轩、樊华、王哲麟、刘楠、宋博韬、宫盼盼、李玮、杨高峰、刘玉红、董安波、穆端端、孙磊、于宁、郭立、宋宏宇、孙勇、古元、杨天识、周瑞群、张腾标、宣琦、晋钢、路俊杰、毕思文、张瑜、曹咏、梁瑞刚、杜浩文、文剑、江为强、张健、邝凯韬、钱立佩。


（第1-4章）
数据安全技术
数据接口安全风险监测方法

1 范围
本文件描述了数据接口安全风险监测的要素关系、监测方式，给出了数据接口安全风险监测流程各阶段的说明。
本文件适用于指导数据处理者、第三方机构开展数据接口安全风险监测工作，主管（监管）部门实施数据接口安全风险监督管理时参考使用。

2 规范性引用文件
下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。
GB/T 20986—2023 信息安全技术 网络安全事件分类分级指南
GB/T 43697—2024 数据安全技术 数据分类分级规则
GB/T 45577—2025 数据安全技术 数据安全风险评估方法

3 术语和定义
GB/T 43697—2024、GB/T 45577—2025界定的以及下列术语和定义适用于本文件。
3.1
数据接口 data interface
在不同网络区域或信息系统之间，调用方和提供方遵循一方或双方约定的数据传输格式，并完成数据传输交换服务的接口。
注1：不包括物理硬件接口（如USB）以及系统内部的逻辑接口和协议接口等。
注2：典型数据接口结构及技术和业务形态见附录A。
3.2
数据接口安全风险源 data interface security risk source
可能导致危害数据接口承载数据的保密性、完整性、可用性和数据处理合理性等事件的威胁、脆弱性、问题和隐患等。
注：本文件中简称“风险源”，既包括安全威胁利用数据接口脆弱性可能导致数据安全事件的风险源，也包括数据处理活动不合理操作可能造成违法违规处理事件的风险源。
[来源：GB/T 45577—2025，3.5，有修改]

4 缩略语
下列缩略语适用于本文件。
API：应用程序编程接口（Application Programming Interface）


（缩略语+第5章）
CSP：内容安全策略（Content Security Policy）
FTP：文件传输协议（File Transfer Protocol）
HTTP：超文本传输协议（Hypertext Transfer Protocol）
HTTPS：超文本传输协议安全（Hypertext Transfer Protocol Secure）
IP：互联网协议（Internet Protocol）
JSON：JavaScript对象表示法（JavaScript Object Notation）
SFTP：安全文件传输协议（Secure File Transfer Protocol）
SQL：结构化查询语言（Structured Query Language）
SSO：单点登录（Single Sign On）
TLCP：传输层密码协议（Transport Layer Cryptography Protocol）
TLS：传输层安全性协议（Transport Layer Security）

5 通则
5.1 数据接口安全风险监测要素关系
数据接口安全风险监测涉及数据、数据接口、调用方、提供方、风险源、数据处理者、业务、安全措施等要素，要素间关系见图1。

（图1 数据接口安全风险监测要素关系，含标注序号说明：
1——风险要素；
2——监测对象；
3——要素关系；
4——风险或事件）

开展数据接口安全风险监测应厘清要素间关系，各要素关系说明如下。
a） 数据处理者运营业务，利用数据接口和数据实现特定的业务目的。
b） 数据接口支撑业务、承载数据，调用方通过调用数据接口提交数据或提供行为，提供方响应调用方的数据需求，通过数据接口给调用方提供数据，形成调用行为。调用方可为组织，也可为个人。
c） 数据接口与数据为核心要素，调用方与提供方因数据接口产生的调用、提供行为，共同组成数据接口安全风险监测对象。
d） 风险源客观存在于监测对象中，其导致的数据安全风险对监测对象具有潜在危害，当数据安全风险引发数据安全事件时，对监测对象造成危害。
e） 安全措施旨在保护监测对象，通过对数据安全风险和事件进行预警和处置，抑制数据安全风险和事件影响。

5.2 数据接口安全风险监测方式
5.2.1 流量解析
将不同方式采集的数据接口流量，传输至具备数据接口安全风险监测能力的系统，通过对流量进行解析，获取监测所需信息，用于数据接口安全风险监测，数据接口流量获取方式如下。
a） 网络设备流量，如在数据接口流量经过的网络或安全设备上设置镜像规则，将监测所需的流量镜像至安全风险监测相关系统；通过串联方式将安全风险监测相关系统部署在网络中，直接获取数据接口流量。
b） 调用方流量，如在调用方部署流量采集程序，采集调用方产生的数据接口交互流量，设置规则将流量传输至安全风险监测相关系统。
c） 提供方流量，如在提供方部署流量采集程序，采集提供方产生的数据接口交互流量，设置规则将流量传输至安全风险监测相关系统；提供方人工抓取数据接口流量，并传输至安全风险监测相关系统。

5.2.2 日志分析
对数据接口产生的日志进行分析，获取监测所需信息，用于数据接口安全风险监测，数据接口日志获取方式如下。
a） 日志埋点，如在数据接口开发过程中，根据监测信息字段需求，在代码中添加日志埋点，数据接口上线后，日志被采集并传输至安全风险监测相关系统。
b） 日志同步，如从存储数据接口日志的源系统中采集或导出日志，并传输至安全风险监测相关系统。

5.2.3 主动探测
采取主动方式识别数据接口，在不影响数据接口正常使用的前提下进行模拟请求测试，以主动获取更多数据接口信息。数据接口信息主动获取方式如下。
a） 人工模拟探测，如通过人工模拟调用数据接口的方式，生成数据接口相关信息，操作过程尽可能覆盖主要或关键的数据接口请求方式。
b） 自动化工具探测，如利用自动化探测或扫描工具，模拟数据接口调用行为，自动访问数据接口，从而获得数据接口相关信息。
c） 文档信息采集，如主动查阅数据接口相关功能、配置、状态等信息的描述文档，获取数据接口相关信息，这些信息可作为人工模拟探测或自动化工具探测的输入，进一步明确探测范围及参数，提升主动探测效率和准确性。数据接口描述文档包括但不限于协议规范、开发者文档、配置文档、状态记录、清单。

5.3 数据接口安全风险监测流程
数据接口安全风险监测流程，主要包括监测准备、风险识别、分析研判、预警处置四个阶段，如图2所示。


（第5章续+第6章）
a） 监测准备：开展数据接口安全风险监测工作前，组建监测团队，根据监测目标，选定一种或多种监测方式，采取人工或自动化方式识别数据接口安全风险监测对象，形成监测对象列表，并制定数据接口安全风险监测方案。
b） 风险识别：基于确定的监测对象，通过选定的监测方式，对监测信息进行采集、处理后，识别数据接口安全风险源，形成数据接口安全风险源清单。
c） 分析研判：在风险识别基础上，开展数据安全风险分析与事件研判，形成数据接口安全风险清单、数据接口安全事件清单。
d） 预警处置：在分析研判基础上，对数据安全风险与事件进行预警和处置，编制数据接口安全风险监测报告。

（图2 数据接口安全风险监测流程图，含阶段、子阶段、主要产出物对应表）

5.4 数据接口安全风险监测过程控制
过程控制贯穿监测流程的全过程，监测过程满足安全性与合规性，过程控制措施包括。
a） 对监测过程进行审计，记录监测运行、操作日志等，审计日志存储时间为六个月以上。
b） 对监测过程产生的数据，采取密码技术、访问控制、数据脱敏、数据备份和数据删除等安全措施，避免监测数据存在泄露、丢失、篡改等风险。
c） 制定数据接口安全风险监测过程的数据安全保护策略，策略内符合数据安全和个人信息保护相关法律法规要求。

6 监测准备
6.1 组建监测团队
开展数据接口安全风险监测前，组织业务、安全、运维、研发等相关部门参与实施，监测组长由数据安全负责人或授权代表担任。如委托第三方机构实施，第三方机构在监测过程中获取的信息，只用开监测目的，未经授权不应泄露、出售或者非法向他人提供。

6.2 确定监测对象
监测团队明确数据接口安全风险监测目标，依据5.1对可能造成数据接口安全风险的基本要素进行分析，采取人工或自动化方式识别数据接口安全风险监测对象，结合监测的必要性、可行性、成本等因素，明确一种或多种监测方式，形成监测对象列表。

6.3 制定监测方案
监测团队组织制定数据接口安全风险监测方案，监测团队可邀请行业领域相关数据安全、网络安全专家对监测方案进行评议，重点审核监测方案内容、可操作性、技术可行性、风险控制等，进一步修订完善监测方案后，组织实施数据接口安全风险监测工作。方案内容包括但不限于如下各方面。
a） 监测概述：包括监测背景、目标、依据和周期等。
b） 监测范围：包括监测对象基本描述和监测对象列表等。
c） 监测方式：包括确定监测方式和监测工具部署等。
d） 监测人员：包括监测团队的组织架构、负责人、具体成员和具体分工等。
e） 实施计划：包括监测各阶段的进度计划、里程碑和主要成果等。
f） 实施方案：包括监测工具说明、监测具体内容（如数据接口安全风险源类型）以及预期的监测成果展示、监测预警处置机制和风险控制措施等。


（第7章）
7 风险识别
7.1 监测信息采集
基于确定的监测对象，按照5.2采取流量解析、日志分析及主动探测中的一种或多种监测方式，采集监测对象相关的原始信息。
a） 提供方，包括：
1） IP地址和端口号，如响应的目标IP地址和端口号；
2） 响应服务器信息，如服务器软件的名称和版本；
3） 数字证书信息，如证书域名、主机名、有效期、颁发者、公钥算法、签名算法；
4） 其他自定义响应头部等。
b） 调用方，包括：
1） 基于身份验证的凭证信息，如用户名、令牌、明文或密文口令；
2） IP地址和端口号，如请求的源IP地址和端口号；
3） 调用方信息，如应用程序或浏览器的类型和版本、操作系统类型、设备类型；
4） 位置信息，如移动设备地理位置信息；
5） 其他自定义请求头部等。
c） 数据接口，包括：
1） 数据接口通信协议类型，如HTTP、HTTPS、FTP、SFTP；
2） 数据接口标识符，用于访问或识别数据接口的资源标识符；
3） 数据接口请求，如调用方请求数据类型、会话标识、鉴权信息；
4） 数据接口响应，如响应状态码、响应内容类型、响应内容长度、错误信息。
d） 数据，如分类级别、数据级别和数量等，数据类别、级别符合GB/T 43697—2024第5章和第6章规定的分类分级规则。
e） 提供行为及调用行为，包括：
1） 操作行为类型，如创建、删除、更新、读取；
2） 操作时间信息，如接口请求发起时间、服务响应时间、操作执行时间。
f） 其他，包括网络通信统计信息，如会话数、总包数、丢错包率、总字节数、通信延迟、通信负载。

7.2 监测信息处理
7.2.1 数据清洗
通过数据清洗方式处理采集的监测信息，如空值、缺失值、冗余数据、错误数据和无效数据等，以开展监测策略分析，数据清洗方式包括但不限于如下方面。
a） 空值、缺失值清洗，如通过手工填入、已有数据推导替代进行补齐。
b） 冗余数据清洗，如利用唯一性字段或特定规则进行冗余数据过滤。
c） 错误数据清洗，如使用统计分析、规则库和约束条件等方式对错误值进行纠正。

7.2.2 特征信息提取和加工
对清洗后的规范化监测信息，采取内容解析、统计聚合、基于规则特征构造、机器学习、自动化工具等方式，对关键特征信息进行提取和加工，特征信息包括但不限于如下方面。
a） 提供方，包括：
1） 域名信息，如域名所属业务、域名所属组织；
2） IP信息，如IP所属网段、IP所属部门、IP所属业务。
b） 调用方，包括：
1） 账号信息，如账号名称、所属部门、账号分布；
2） IP信息，如IP所属地域、IP所属网段。
c） 数据接口，包括：
1） 认证和鉴权参数，如令牌、用户名和口令；
2） 安全响应参数，如CSP。
d） 数据，包括：
1） 数据量，如数据总量、敏感数据量等；
2） 数据范围，如重要数据范围、核心数据范围、个人信息范围；
3） 数据形态，如明文形态、脱敏形态、加密形态。
e） 提供行为及调用行为，包括：
1） 调用行为统计信息，如调用次数、调用频率、调用数据量、调用数据类型、调用成功或失败次数；
2） 登录行为统计信息，如尝试登录次数、尝试登录频率、登录失败次数和频率、失败的用户名/口令组合；
3） 响应行为信息，如响应码分布、响应失败次数和频率、平均响应时间、平均延迟时间。

7.3 风险源识别
7.3.1 风险源识别策略
基于7.2监测信息的处理结果，采用自动化或半自动化的方式，明确数据接口安全风险源识别策略，识别数据接口安全风险源，输出数据接口安全风险源清单；如不具备自动化数据接口安全风险源识别能力，可通过人工方式识别。数据接口安全风险源主要为数据接口脆弱性、数据未授权披露、数据接口异常调用、数据接口异常提供等。
注：典型数据接口安全风险源类型见附录B，典型数据接口安全风险源识别策略示例见附录C。


（第7章续+第8章）
7.3.2 风险源分析手段
7.3.2.1 数据接口脆弱性
分析数据接口的输入输出参数、协议规范及身份验证等特征信息，采用统计比对、黑白名单等技术手段，识别数据接口可能存在的脆弱性，常见的分析手段包括但不限于如下方面。
a） 建立数据接口参数异常特征库，如检测和分析数据接口参数，以快速识别可能存在的脆弱性。
b） 建立用于模拟数据接口调用的测试用例库，分析数据接口构造参数的响应结果，基于模拟行为产生的异常结果，识别数据接口可能存在的脆弱性。

7.3.2.2 数据未授权披露
分析数据类型、数量等特征信息，结合数据接口实际所需的数据处理需求，识别数据未授权披露风险源，常见的分析手段包括但不限于如下方面。
a） 建立数据接口数据处理规则库，用于检测和分析数据接口传输的数据类型、数量等，识别可能存在的数据过度披露或违规传输风险。
b） 设置数据量、数据类型披露阈值，对比已有法律、行政法规、标准或业务需求，设置数据接口传输的数量、数据类型披露阈值，识别可能存在的数据过度披露或违规风险。

7.3.2.3 数据接口异常调用、提供
采用人工智能、机器学习和特征匹配等技术手段，自动对特征信息进行分析和归纳推理，识别数据接口调用、提供的正常行为特征，发现偏离正常行为特征的情况，常见的分析手段包括但不限于如下方面。
a） 建立数据接口调用特征库或调用行为基线，对数据接口调用方的调用行为进行异常特征比对，发现异常数据接口调用行为。
b） 建立数据接口调用方、提供方白名单，对数据接口实际调用方、提供方的身份比对，发现异常的调用方、提供方。
c） 建立数据接口清单，通过对比已授权开放的数据接口信息，如数据接口地址、开放期限、开放范围等，识别过度、超期开放的数据接口。

8 分析研判
8.1 风险分析
基于7.3识别的数据接口安全风险源清单，按照GB/T 45577—2025第9章规定的风险分析与评价，分析数据接口安全风险源可能导致的数据安全风险类型，以及风险危害程度和风险发生的可能性，评价数据接口安全风险等级，形成数据接口安全风险清单。
注：典型数据接口安全风险类型示例见附录D。

8.2 事件研判
对数据安全风险进一步分析，研判数据安全风险是否已引发数据安全事件，对数据接口和数据的安全造成危害，并对引发的数据安全事件进行评估，确认事件基础信息，评估事件影响范围、影响对象、影响程度、事件后果等，按照GB/T 20986—2023中5.2.3规定的事件类型，对数据安全事件进行归类，形成数据接口安全事件清单。

（第9章+附录开头）
9 预警处置
9.1 监测预警
基于8.1 风险分析形成的数据接口安全风险清单、8.2 事件研判形成的数据接口安全事件清单，结合数据安全风险和事件的危害程度、影响范围、发生可能性等，建立数据接口安全风险和事件的预警分级机制，明确预警阈值和预警触发条件。
预警信息应包含但不限于：
a） 风险或事件的基本信息，如风险源类型、风险等级、事件类型、事件等级；
b） 风险或事件的影响信息，如影响对象、影响范围、影响程度；
c） 预警处置建议，如处置优先级、处置措施、责任主体。

9.2 监测处置
针对预警的风险或事件，采取对应的处置措施，抑制风险扩大或事件蔓延，处置措施包括但不限于如下方面：
a） 紧急处置，如暂停数据接口服务、阻断异常调用行为、隔离风险数据；
b） 技术处置，如修复数据接口脆弱性、更新访问控制策略、加强数据加密防护；
c） 管理处置，如开展风险排查、完善监测方案、组织安全培训；
d） 溯源处置，如追踪异常调用来源、分析风险产生原因、定位事件责任主体。
注：典型数据接口安全风险处置措施示例见附录E。

9.3 编制监测报告
监测工作完成后，应编制数据接口安全风险监测报告，报告内容包括但不限于：
a） 监测概况，如监测背景、目标、范围、周期、方式；
b） 监测过程，如监测准备、风险识别、分析研判、预警处置的实施情况；
c） 监测结果，如监测对象清单、风险源清单、风险清单、事件清单；
d） 处置情况，如预警信息、处置措施、处置效果；
e） 改进建议，如数据接口安全防护改进措施、监测工作优化建议。

附录A（资料性）典型数据接口结构及技术和业务形态说明
A.1 数据接口结构
典型数据接口结构通常包含**接口调用层、接口服务层、接口数据层**三个层次，各层次功能如下：
- 接口调用层：负责接收调用方的请求，校验请求参数的合法性，传递请求至接口服务层；
- 接口服务层：负责处理业务逻辑，调用接口数据层的资源，生成响应结果返回至调用方；
- 接口数据层：负责管理数据存储与读取，为接口服务层提供数据支撑。

A.2 数据接口技术形态
数据接口的技术形态根据通信方式、数据格式等不同，主要包括以下类型：
1. RESTful接口：基于HTTP/HTTPS协议，采用JSON/XML等格式传输数据，具有轻量级、跨平台的特点；
2. SOAP接口：基于XML协议，具有严格的规范和标准，适用于复杂的企业级应用集成；
3. RPC接口：远程过程调用接口，通过网络调用远程服务器的函数或方法，适用于分布式系统；
4. 文件传输接口：基于FTP/SFTP等协议，通过文件上传下载实现数据交互，适用于大批量数据传输。

A.3 数据接口业务形态
数据接口的业务形态根据应用场景不同，主要包括以下类型：
1. 内部业务接口：用于企业内部不同系统之间的数据交互，如ERP系统与CRM系统的接口；
2. 第三方合作接口：用于企业与合作伙伴之间的数据共享，如电商平台与支付机构的接口；
3. 开放平台接口：面向公众或开发者开放的接口，如社交平台的API接口、地图服务的接口；
4. 政务服务接口：用于政务部门之间或政务部门与社会公众之间的数据交互，如政务服务网的查询接口。

（附录B-E+参考文献）
附录B（资料性）典型数据接口安全风险源类型
数据接口安全风险源主要分为**技术类风险源、管理类风险源、操作类风险源**三大类，具体类型如下：
| 风险源类别 | 具体风险源类型 | 说明 |
| ---- | ---- | ---- |
| 技术类风险源 | 接口脆弱性 | 如未授权访问、参数篡改、SQL注入、跨站脚本攻击等 |
| | 数据传输风险 | 如明文传输、加密算法薄弱、证书伪造等 |
| | 接口配置风险 | 如过度开放权限、默认密码未修改、接口版本漏洞等 |
| 管理类风险源 | 制度缺失 | 如缺乏数据接口安全管理制度、监测流程不规范等 |
| | 权限管理混乱 | 如权限分配不合理、越权操作、权限回收不及时等 |
| | 应急机制不足 | 如缺乏风险预警机制、事件处置流程不清晰等 |
| 操作类风险源 | 异常调用行为 | 如高频次调用、非法IP调用、越权请求数据等 |
| | 数据处理违规 | 如过度采集数据、违规披露数据、数据篡改等 |
| | 人工操作失误 | 如误配置接口参数、误删除数据、误授权访问等 |

附录C（资料性）典型数据接口安全风险源识别策略示例
C.1 接口脆弱性识别策略
1. 采用自动化扫描工具，对数据接口的输入参数进行模糊测试，检测是否存在SQL注入、XSS等漏洞；
2. 校验接口的访问控制策略，测试未授权账号是否能访问接口资源；
3. 分析接口的响应信息，检测是否存在敏感信息泄露，如接口版本、服务器信息、错误堆栈等。

C.2 异常调用行为识别策略
1. 建立接口调用行为基线，如正常调用频率、调用IP范围、请求参数格式等；
2. 实时监测接口调用数据，对比基线识别异常行为，如调用频率突增、陌生IP调用、参数格式异常等；
3. 校验调用方身份凭证，检测是否存在伪造令牌、过期令牌调用等情况。

C.3 数据传输风险识别策略
1. 监测接口的数据传输协议，检测是否使用明文传输敏感数据；
2. 校验接口的数字证书，检测是否存在证书过期、伪造、不匹配等情况；
3. 分析接口传输的数据内容，检测是否存在数据过度披露、数据篡改等情况。
附录D（资料性）典型数据接口安全风险类型示例
数据接口安全风险类型主要基于**数据安全属性**和**业务影响**划分，具体示例如下：
1. 保密性风险：如敏感数据泄露、未授权数据访问、数据传输窃听等；
2. 完整性风险：如数据篡改、参数伪造、接口响应内容被篡改等；
3. 可用性风险：如接口拒绝服务攻击、接口性能瓶颈、接口故障无法访问等；
4. 合规性风险：如数据采集违规、数据传输违规、数据处理不符合法律法规要求等。

附录E（资料性）数据接口安全风险处置措施示例
E.1 保密性风险处置措施
1. 对敏感数据采用加密传输，如使用HTTPS/TLS协议、数据脱敏技术；
2. 加强接口访问控制，如采用令牌认证、IP白名单、权限分级管理；
3. 定期开展数据泄露检测，如使用数据泄露扫描工具、监测敏感数据流转路径。

E.2 完整性风险处置措施
1. 对接口请求参数和响应内容进行签名验证，如使用MD5、SHA-256等哈希算法；
2. 部署入侵检测系统（IDS），实时监测接口数据篡改行为；
3. 定期备份接口数据，建立数据恢复机制，防止数据篡改后无法恢复。

E.3 可用性风险处置措施
1. 部署负载均衡设备，分担接口访问压力，避免单点故障；
2. 配置接口访问限流策略，如限制单IP调用频率、设置接口最大并发数；
3. 建立接口故障应急预案，如接口降级、熔断机制，保障核心业务不受影响。

参考文献
[1] GB/T 1.1-2020 标准化工作导则 第1部分：标准化文件的结构和起草规则
[2] GB/T 20986-2023 信息安全技术 网络安全事件分类分级指南
[3] GB/T 43697-2024 数据安全技术 数据分类分级规则
[4] GB/T 45577-2025 数据安全技术 数据安全风险评估方法
[5] 中华人民共和国数据安全法
[6] 中华人民共和国个人信息保护法

以下是这些文字类图片的内容解读与结构化整理：


一、核心内容定位
这些图片是《GB/T 46796—2025 数据安全技术 数据接口安全风险监测方法》的**第9章（预警处置）及附录A-E**，属于该国家标准的实操性内容，聚焦数据接口安全风险的预警、处置、报告编制，以及风险源、风险类型、处置措施的典型示例。


二、关键章节解读
1. 第9章：预警处置
| 小节 | 核心内容 |
|------------|--------------------------------------------------------------------------|
| 9.1 监测预警 | 建立预警机制，通过“可视化界面展示”“主动推送（短信/邮件/即时通信等）”通报风险/事件，通知责任人核实处置。 |
| 9.2 监测处置 | 依据预警信息明确处置建议，结合法律法规/内部制度启动处置流程（具体措施见附录E）。 |
| 9.3 监测报告 | 报告需包含：<br>• 数据处理者基本信息<br>• 监测概况（背景、目标、范围、结论）<br>• 风险识别（附证据）<br>• 分析研判（风险等级、事件分类）<br>• 预警与处置记录<br>• 附录（风险/事件清单） |


三、附录内容（资料性）
附录A：数据接口结构及形态
- 结构：由接口地址、请求方式（GET/POST）、支持格式（JSON）、请求参数、返回参数构成（附示例表）。
- 技术形态：包括Web API（RESTful/SOAP/GraphQL）、文件交换接口（HTTP/FTP/SFTP）。
- 业务形态：
- 数据开放接口：面向外部提供数据访问（如政务数据开放）；
- 数据共享接口：组织间数据传输（含数据交易、跨境接口）；
- 数据收集接口：自动汇聚数据（如用户上传、传感器采集）。


#### 附录B：典型数据接口安全风险源
风险源分为4类，部分示例如下：
| 风险源类型 | 典型示例 | 说明 |
|--------------------|------------------------------|----------------------------------------------------------------------|
| 数据接口脆弱性 | 弱口令、SQL注入、明文传输 | 因鉴别/传输机制缺陷，易被威胁利用 |
| 数据未授权披露 | 敏感数据过度暴露、脱敏不规范 | 返回信息超出业务需求，违反法规要求 |
| 数据接口异常调用 | 滥用接口、机器爬虫 | 调用方非法/异常使用接口 |
| 数据接口异常提供 | 超期开放、违规留后门 | 提供方违规开放接口 |


附录C：风险源识别策略
针对不同风险源的识别方法，例如：
- 弱口令：监测口令复杂度（是否含数字/字母/特殊字符）；
- SQL注入：分析请求内容是否含特定SQL代码/语法错误；
- 异常调用：对比调用频率/IP/数据量与正常业务行为的差异。


附录D：典型数据安全风险类型
| 风险类型 | 影响 |
|----------------|--------------------------|
| 数据泄露风险 | 破坏数据保密性 |
| 数据篡改风险 | 破坏数据完整性 |
| 数据滥用风险 | 超授权范围使用数据 |
| 数据伪造风险 | 破坏数据完整性 |
| 数据破坏风险 | 影响数据可用性 |
| 数据丢失风险 | 影响数据完整性与可用性 |


附录E：风险处置措施
对应风险源的处置方案，例如：
- 弱口令：采用多因素鉴别（动态口令/生物特征/公钥）；
- SQL注入：验证输入、最小权限原则、部署Web防火墙；
- 明文传输：使用TLS1.2+/TLCP协议加密，或脱敏处理；
- 超期开放接口：为接口设置有效期，到期自动关闭。


四、内容价值
这部分内容是**数据接口安全管理的实操指南**，通过“风险源→识别策略→风险类型→处置措施”的逻辑，为企业/机构提供了可落地的监测、预警、处置框架，同时通过示例降低了标准落地的复杂度。
参考文献
[1] GB/T 22239—2019 信息安全技术 网络安全等级保护基本要求
[2] GB/T 35273—2020 信息安全技术 个人信息安全规范
[3] GB/T 35274—2023 数据安全技术 大数据服务安全能力要求
[4] GB/T 37988—2019 信息安全技术 数据安全能力成熟度模型
[5] GB/T 39477—2020 信息安全技术 政务信息共享 数据安全技术要求
[6] 中华人民共和国网络安全法[2016年11月7日第十二届全国人民代表大会常务委员会第二十四次会议通过，中华人民共和国主席令(第五十三号)]
[7] 中华人民共和国密码法[2019年10月26日第十三届全国人民代表大会常务委员会第十四次会议通过，中华人民共和国主席令(第三十五号)]
[8] 中华人民共和国数据安全法[2021年6月10日第十三届全国人民代表大会常务委员会第二十九次会议通过，中华人民共和国主席令(第八十四号)]
[9] 中华人民共和国个人信息保护法[2021年8月20日第十三届全国人民代表大会常务委员会第三十次会议通过，中华人民共和国主席令(第九十一号)]
[10] 数据出境安全评估办法(2022年5月19日国家互联网信息办公室2022年第10次室务会议审议通过，国家互联网信息办公室令第11号)
[11] 网络数据安全管理条例(2024年8月30日国务院第40次常务会议通过，中华人民共和国国务院令第790号)
[12] 中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见(2022年12月2日 国务院公报2023年第1号)
[13] 政务数据共享条例(2025年5月9日国务院第59次常务会议通过，中华人民共和国国务院令第809号)